那些不熟悉塑料回收的人可能没有意识到这个过程是多么的多样和复杂。由于 "塑料 "实际上是一系列材料的总称，重要的是要记住，它们都是不同的，需要用特定的方法将它们变回准备再利用的原材料。

什么是可回收的？

并非每一种塑料都可以回收，甚至有些塑料需要的过程如此复杂和昂贵，很少发生。最容易回收的塑料是：

• PET（聚对苯二甲酸乙二醇酯）：最常见于汽水和水瓶中
• HDPE（高密度聚乙烯）：通常用于包装产品，如牛奶、洗涤剂和护发产品。
• PP（聚丙烯）：用于制作服装和绳索，以及盆子和瓶子

还有很多其他类型的塑料可以被回收，但它们要么更难捕捉和清洁（如塑料包装和薄膜，如LDPE和LLDPE），要么因为它们在回收过程中如果被混入，会污染其他塑料（如PVC）。

虽然塑料代表了具有回收潜力的废物的很大一部分，但也有很多其他材料非常适合第二次生命。金属和有机材料位居榜首，这两种材料以这种或那种方式被回收的时间比塑料存在的时间还要长。 

分类的重要性

因为不是所有的塑料都是一样的，所以在这个过程中，按类型识别和分类塑料是关键的第一步。做到这一点的难度是一个主要因素，为什么这么多的塑料最终被填埋在垃圾场和水道里，而不是被回收利用。

在世界的许多地方，这是一个完全手工的过程。当废旧塑料到达分拣中心时，人们用手翻找材料，识别塑料上的回收标志，并将其扔进适当的垃圾桶进行处理。 

在这些环境中，任何不属于明显可回收类别（或设施认为不可回收或回收成本太高的塑料类型）的东西都注定要被丢弃。只有明显符合可用（和有利可图）的回收方法的塑料才能进入下一阶段。

但也有一些更复杂的分拣方法。在现代材料回收设施（MRFs）中，光学分拣是最受欢迎的解决方案之一。 

可回收材料在传送带上铺成一个薄层。然后，它在强光下通过，感官测量材料吸收的光谱部分和反射的部分。光谱仪能够根据这一特征识别每一种材料，然后用压缩空气将每一个项目转移到一个适当的容器中进行进一步检查。这个过程比手工分拣要快得多，也高效得多。

人工智能和机器学习也在塑料回收领域取得了进展。随着这些系统变得越来越复杂，它们能够识别越来越多样化的可回收材料，从而使其从废物流中转移出来。

机器人在分拣过程中也在发挥更大的作用。随着可回收物被人工智能发现和识别，这些机器能够从其他材料中挑选、分离和分拣可回收塑料。 

事实证明，机器人在处理建筑和拆除废物方面特别有用，它可以从其他碎片中提取可回收的内容。从准备成为回收过程中的原料的塑料中去除污染物是至关重要的。

浮动槽是分拣塑料的另一个工具。不同类型的塑料有不同的密度，因此将它们悬浮在液体中可以相应地分离它们。塑料被装进去，罐子里装满水，然后用添加剂来改变水的密度。

对于PP/PE和PET塑料，它们会浮在上面，而其他材料则沉到底部，以便进一步分类。一旦PET被切成片状，它们将沉到底部，而标签和瓶盖则浮到顶部。这个过程有一个额外的好处，即清洗塑料中的残留物，这些残留物可能会导致塑料转化为可使用的原材料时出现问题。

用挤压法完成这一过程

一旦塑料被分类，是时候为新的用途做好准备了。塑料被切碎或研磨，然后被加热。这将它们转换回液体状态，在那里它们可以被倒入或注入模具。

为了使回收的材料在大多数情况下都是可行的，它必须有一个一致的轮廓，这就是为什么去除任何污染物并确保塑料都是同一类型的重要原因。

虽然最终被回收的塑料只是生产总量的一小部分，但每一块找到新生命的塑料都意味着更少的浪费，更少的化石燃料消耗，以及更少的环境污染。 

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